抽象的
目的。使用半定量量表“数手指”(CF)、“手部运动”(HM)、“光感知”(LP)和“无光感知”对视力很低的患者的视力(VA)进行分类。更多的定量测量方法是可取的,特别是在临床研究中。比较临床VA测量、早期治疗糖尿病视网膜病变研究(ETDRS)图表和Freiburg视力测试(FrACT)的结果。FrACT是一种计算机化的视力测试,可以在必要时显示非常大的Landolt C视型。
方法。检测100例不同眼病(如糖尿病视网膜病变、ARMD)患者的100只眼,VAs范围从LP到小数点0.32。FrACT光型显示在17英寸的液晶显示器上,随机定向。经过广泛的训练,获得了两种ETDRS和FrACT测量值。测试距离为50或100 cm。
结果。当VA≥0.02时,ETDRS与FrACT密切相关(n= 80)。ETDRS措施成功可获得至CF(30厘米;对所有患者的测试平均值,变异系数[CV]ETDRS= 9%±8%),FrACT提供可重复性测量到HM (test-retest CV)打破= 12%±11%)。对于CF(n= 6), ETDRS和FrACT均导致平均VA为0.014±0.003(范围为0.01-0.02)。对HM (n= 12)为0.005±0.002(范围,0.003 ~ 0.009);个体值具有高度的可重复性。LP没有结果(n= 2)。
结论。三种视力检查的结果一致高于0.02。结果表明,利用ETDRS或FrACT可将30 cm处的CF类替换为0.014。使用FrACT,甚至可以在hm范围内重复量化VA,得到平均VA为0.005。
视力(VA)是临床研究中最重要的变量之一,它是患者最重要的参数。有许多不同的VA测试。早期治疗糖尿病视网膜病变研究(ETDRS)图表
1在临床研究中最常用。现代的VA图表遵循对数刻度。可接受的步长为0.1-log-unit步长,对应于线之间的1.259因子。目前,VA测试并不涵盖VA量表的全部范围,因为我们无法在主观测量“数手指”(CF)和“无光知觉”(NLP)之间的较低范围提供准确的定量测量。这些值低于ETDRS图表的测试范围
1只能粗略估计吗
2
3.例如,通过使用Snellen图表。其中一个估计问题是对比度的差异。在给定距离处的CF通常通过假设手指是大约为“200字母”元素的大小的尺寸来转换为SENELLEN等效。“但是一只手对着白色外套的对比远低于白色背景上的黑色信件。霍拉迪亚
3.估计CF的VA为0.01(十进制记数法),“手部运动”(HM)的VA为0.001。他的估计表明,CF和HM之间有1对数单位的阶跃差。格罗弗·等。
2估计CF的十进制VA为0.0025,HM为0.002,“光感知”(LP)为0.0016,NLP为0.0013,这仅表示CF和HM之间以及HM和LP之间的0.1-log-unit阶跃差异,意味着从CF到HM的变化不相关,因为通常3条线(对应于2个因子)或更多的变化被认为具有临床意义。然而,临床经验表明,这种差异对患者来说是显而易见的,可以改善他们的空间定位,最终改善他们的生活质量。可靠地定量低VA水平,特别是CF和HM,可以解决这个问题。
弗莱堡视力测试(FrACT)是一种计算机化的VA测试,可以在必要时显示非常大的Landolt C视型(详情见下面的设备)。我们聚焦于低视力患者,试图找出CF、HM和LP的半定量顺序量表上的VAs是否可以通过FrACT量化。我们还将低视力患者的fracact结果与使用ETDRS图表和标准临床视力表获得的结果进行了比较。
即使在低视力患者中,FrACT和ETDRS图表的结果也是高度可重复性的。可以将VA测量扩展到HM范围,并通过定量测量替代CF (FrACT和ETDRS)和HM (FrACT)的估计值。VA类CF现在可以用ETDRS或FrACT替换为0.014,后者技术也可重复定量HM范围内的VA,降至0.005。
再现性为ETDRS和FRANT很高
(图1).这一结果与阿迪提和卡格内洛的研究结果一致,
16他测试了ETDRS图表的重现性,以及Loumann Knudsen的图表,
8测试了FrACT的重现性。
跨测试的比较表明,ETDRS和FrACT与标准临床视力表结果密切吻合
(图2).VAS是可比的。ETDRS和粉丝均具有相对精细的分级尺度,但标准的临床视力图表的分级尺度是粗糙的。据Bailey等人报道。
17更精细的分级尺度提高了VA测试检测临床变化的能力。
所示
图3., ETDRS与FrACT的一致性较高。两项测试的结果非常吻合,没有系统性偏差。
本研究中的FrACT只需要一个测试距离,因为在50 cm的距离下,FrACT的测试范围很宽,从0.0025到0.4。对于ETDRS图表,需要两种不同的距离(50和100厘米),因为只有有限数量的光型可以在一个图表上。相比之下,FrACT每次只显示一种视型。此外,由于FrACT随机选择视型方向,患者在重复检测时不会有记忆序列的危险。
本研究纳入了80例VA≥0.02的患者,但只有20例VA类别CF (n= 6),HM(n= 12),及LP (n= 2)。这有点限制了我们目前的结论,我们计划进一步研究,重点是CF和HM。
在HM下面,使用有投影的LP、无投影的LP和无光感知的类别。因为这些是检测任务,而不是辨别任务,所以它们不能在一个可比较的范围内评估视力。
目前的结果显示CF和HM之间的4'线差异:0.014 / 0.005 = 2.8;log(2.8)= 0.45,对应4.5行。这支持这种差异对于患者来说明显的临床经验。在低视力诊所中,可以使患者能够读取单词或字母,如果患者的VA仅为HM,则无法读取手指。因此,CF和HM之间的差异对于患者和眼科医生来说非常相关。We expect that studies in patients with low vision (e.g., macular degeneration with the new medical and surgical treatments, or retinitis pigmentosa with retina implants) will markedly profit from an ability to estimate VA quantitatively and reliably in the very low VA range—for example, by using the FrACT.
总之,VA = 0.02以上的三种视力检查方法的高度一致性交叉验证了所有三种方法,特别是使用较少的FrACT。此外,FrACT使可重复性和定量的VA估计下降到HM范围成为可能。根据目前的结果,CF可以用0.014(≃20/1500)的十进制灵敏度代替,而HM则对应0.005 (
20/4000)。因此,4条线(以0.1-log-unit步骤)将HM和CF分开,这证实了临床印象,VA从HM到CF的变化是相关的。FrACT似乎是一种有效的仪器,具有广泛的测试范围,可用于临床研究,甚至在低视力患者。
2005年5月,在佛罗里达州劳德代尔堡的视力和眼科研究协会年会上发表。
提交出版物2005年7月27日;修订2005年10月31日;2006年1月9日接受。
披露:
k . Schulze-Bonsel,没有;
N. Feltgen.,没有;
h·布拉人
你,没有;
l·汉森,没有;
m . Bac
h,没有一个
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